足球比赛实时数据提供_足球数据

1.足球数据看哪个公司

2.足球场的标准数据

3.足球场上数据是怎么统计出来的

4.关于足球赛的数据

5.足球比赛数据统计各项指标的详细解释，射门，射正，角球，犯规，传球，传球成功率，抢断，越位，控球率

对于想要通过数据来了解球员的人来说，数据其实更大的作用是让人了解这名防守球员的防守偏好，也就是这名球员的踢球风格。喜欢上抢的球员往往有着更高的抢断数据，而依靠协防补位的球员往往有更多的拦截、解围数据，简单而言，一名拥有逆天抢断数据的球员防守能力有时防守能力不一定会碾压抢断数据低的球员。

举一个最简单的例子，在本赛季的英超联赛中，登场超过10次的中卫中，场均完成抢断最多的球员是狼队的波利，他场均能完成2.7次抢断，而范戴克在这项数据上只有0.8，但不会有任何人会认可波利的防守能力比范戴克强。或许你会说，只有抢断数据可能说明不了什么，但如果所有数据都更高，那这名球员一定会更强。真是如此吗？答案还是不一样。

深度丨抢断多不一定防守强，教你如何用数据来评判球员的防守能力

还是刚刚的例子，狼队的波利，他的抢断、拦截、封堵和解围分别为2.7、1.9、0.5和5.4。而范戴克的四项数据分别为0.8、1、0.2和4.7，妥妥的防守数据全包围，因此波利比范戴克强吗？答案显而易见。

因此，不要盲目地用防守数据来判定一名球员防守能力的强弱，这项数据隐藏着大量的“欺骗”。如果你想要透过这项数据来了解一些东西的话，那么你或许可以从防守风格以及防守职责上来理解这个数据，这比判断球员防守能力要靠谱得多。我们仍然以利物浦为例。

深度丨抢断多不一定防守强，教你如何用数据来评判球员的防守能力

在上图这张利物浦防守数据统计中可以看到，利物浦全队完成抢断最多的是三名中场亨德森、法比尼奥以及凯塔，两名边卫紧随其后，紧接着则是范戴克的搭档马蒂普和洛夫伦，随后是前场的马内、拉拉纳等人，而范戴克则排在球队的第14位。

从抢断数据上我们大致可以了解到，利物浦的逼抢力度主要集中在中前场，两名边卫也会压上大胆地上抢，中卫线更多是负责保护和收割球权（他们有着更多的拦截数据），当然在必要的时候，马蒂普和洛夫伦会进行上抢，而范戴克仍然以协防为主。当然如何战火烧到本方危险区域，利物浦的中卫也不会脚软，他们会干脆利落地将球解围，他们中卫的解围数据几乎全在4次以上。这大致就是防守数据告诉我们的一些信息，当然它并不完全准确，需要结合比赛内容来进行修正。

足球数据看哪个公司

足球场

足球比赛场地是长方形。其长度不得大于120米或小于90米，宽度不得大于90米或小于45米。在任何情况下，长度必须超过宽度。

国际足联规定标准的足球场长度为105m，宽度为68m

正规足球场大小：

场地：长105米、宽68米；

球门：长7.32米、高2.44米;

大禁区(罚球区)：长40.32米、宽16.5米，在底线距离球门柱16.5米；

小禁区(球门区)：长18.32米、宽5.5米，在底线距离球门柱5.5米；

中圈区：半径9.15米；

角球区：半径1米，距离大禁区13.84米；

罚球弧：以点球点为中心，半径9.15米的半圆;

点球点：距离球门线11米

本方发定位球时，对方球员必须离球10码以上，在球发出前不得靠近。10码就是9.15米，所以任意球人墙距离就是9.15米、

足球的标准直径是22.1cm

国际足联规定的球体圆周标准为68.5厘米－69.5厘米，

足球场的标准数据

足球数据可以看ESPN。根据查询相关公开信息显示，ESPN是世界上最大的体育媒体公司，它拥有众多著名的体育频道，以及ESPN网站、ESPN应用程序和ESPN联播系统。ESPN的数据通常会在它的官方网站上发布，你可以通过它来获取最新的比赛以及比赛的最新动态。

足球场上数据是怎么统计出来的

1.比赛场地必须是长方形，边线的长度必须长于球门线的长度。

长度： 最短90米(100码) 最长120米(130码)

宽度： 最短45米(50码) 最长90米(100码)

2.国际比赛标准

长度： 最短100米(110码) 最长110米(120码)

宽度： 最短64米(70码) 最长75米(80码)

3.所有线的宽度不超过12厘米(5英寸)。

4.比赛场地被中线划分为两个半场。

5.在场地中线的中点处做一个中心标记，以距中心标记9.15米(10码)为半径画一个圆圈。

6.球门必须放置在每条球门线的中央。它们由两根距角旗杆等距离的垂直的柱子和连接其顶部的水平横梁组成。两根柱子之间的距离是7.32米（8码），从横梁的下沿至地面的距离是2.44米（8英尺）。两根球门柱和横梁具有不超过12厘米（5英寸）的相同的宽度和厚度。

7.从距每个球门柱内侧5.5米(6码)处，画两条垂直于球门线的线。这些线伸向足球比赛场地内5.5米(6码)，与一条平行于球门线的线相连接。由这些线和球门线组成的区域范围是球门区。

8.从距每个球门柱内侧16.5米(18码)处，画两条垂直于球门线的线。这些线伸向比赛场地内16.5(18码)米，与一条平行于球门线的线相连接。由这些线和球门线组成的区域范围是罚球区。 在每个罚球区内距球门柱之间等距离的中点11米(1)处设置一个罚球点。在罚球区外，以距每个罚球点9.15米(10码)为半径画一段弧。

9.在场地每个角上各竖一根不低于1.5米(5英尺)的平顶旗杆，上系小旗一面。 在中线的两端、边线以外不少于1米(1码)处，也可以放置旗杆。

10.两根柱子之间的距离是7.32米(8码)，从横梁的下沿至地面的距离是2.44米(8英尺)。

关于足球赛的数据

Squawka的热点图是基于“与球相关的行为”，但分区图同样只能反映与球相关的行为，因为squawka、442的Statszone、WhoScored、EPLIndex等主流数据分析网站的数据提供商全都是Opta。

而Opta的统计方式是两个人对着电视屏幕，每人负责一个队来手动统计各类'event'，注意这里的数据全都是与球相关的event，所以不管最终数据形象化为Squawka中的地热图/分区图或者442Statszone中的Influence图或者WhoScored的平均站位图，都是根据有球行为(进攻防守都算上)来进行平均的。

而真正为俱乐部提供数据的公司(例如ProZone)是在球场各处放置八个摄像机，然后通过摄像机的影像，电脑自动模拟场上球员的位置(视觉化以后有点像FM里的二维比赛情景)，此外也会有人工统计，但很明显这个数据的量级比Opta要高出不少。举个例子，ProZone会统计球员的跑动，而且会进行细分成1.静止2.慢跑3.中速跑4.快速跑5.冲刺来进行统计;而且你还可以依靠模拟观察到例如防线四人组之间站位的距离等等。这个细化程度和统计手段都是Opta无法企及的。但即便是这样程度的数据在主教练的决策中依然是参考，人对于足球的理解和判断永远处于最核心位置。

我以前也曾经提过，现今公众能拿到的数据远远无法展示比赛的全貌，只能粗略反映一些趋势性的东西(而且依然可能会误导)。足球不是单纯的回合制游戏，每个区域和全局的联系繁多而且影响因素繁多，这些东西需要有经验的眼睛来审视比赛反复推敲，解读比赛是思维量很大的脑力劳动。

足球比赛数据统计各项指标的详细解释，射门，射正，角球，犯规，传球，传球成功率，抢断，越位，控球率

球员个人数据：进球 助攻 射门（球员个人的射门次数）突破 抢断 越位（个人越位次数） 犯规 被侵犯 黄牌 红牌 扑救(守门员)

整场比赛数据：进球数 控球率 角球 双方射门次数 射正门框内次数 越位（整场比赛的越位总数）黄牌（整场比赛的黄牌总数）红牌（整场比赛的红牌总数）

射门：就是往球门方向的射门。

射正：是球员射在球门范围的的。

角球：是对方球员碰出对方底线的球。

犯规：是身体接触过大（象滑铲）。

传球：是己方队员之间的传递。

传球成功率：是一场比赛之中，己方球员彼此之间的成功传递除以总传递次数。

抢断：是对方球员抢下己方球员之间的传球。

越位：在足球比赛中，当进攻队员较球更接近于对方球门线者时（特殊情况除外），即为处于越位位置，队员被判罚越位。

控球率：整场比赛双方各自的控球时间除以比赛时间。